Наукова діяльність кафедри інформаційних систем та мереж

Науковий напрям кафедри — дослідження, розробка та впровадження розподілених інформаційних технологій та систем на основі методів аналізу даних, ресурсів баз даних та сховищ даних з метою прискорення процесів формування сучасного інформаційного суспільства. Викладачі, науковці та студенти кафедри виконують дослідження за такими профілями:

1. Інформаційне моделювання, системний та інформаційний аналіз (дослідження і розвиток теорії системного аналізу, інформаційні аспекти прийняття рішень, проектування CASE-засобів, дослідження і розвиток теорії мультиагентних систем, застосування засобів концептуального моделювання);
2. Системи баз даних та знань (дослідження і розвиток теорії баз даних та знань, розроблення моделей баз і сховищ даних, методи та засоби побудови інформаційного забезпечення комп’ютерних систем, інформаційне забезпечення процесів аналізу та прийняття рішень, WEB-системи і технології);
3. Системи штучного інтелекту та інженерія знань (дослідження і розвиток систем штучного інтелекту та інженерія знань, розроблення моделей систем штучного інтелекту та інженерія знань, методи та засоби побудови інформаційного забезпечення задач систем штучного інтелекту, інформаційне забезпечення процесів аналізу та прийняття рішень в задачах систем штучного інтелекту).
4. Розподілені інформаційні системи та мережі (розроблення математичних та алгоритмічних моделей для автоматизованого проектування, адаптації та верифікації розподілених систем та мереж з використанням методів штучного інтелекту та інженерії знань).
5. Розроблення інтелектуальних агентів пошуку релевантної інформації в мережі Інтернет та її опрацювання з метою автоматичного наповнення баз даних та баз знань (наприклад – пошук цін на квартири в певному регіоні, пошук нових засобів обробки трубопроводів для подовження терміну  їх експлуатації тощо).
6. Розроблення системи підтримки прийняття рішень на основі онтологічних знань та технологій машинного навчання.
7. Аналіз даних (Data Science) та Big Data analytics.
8. Розроблення прикладного програмного забезпечення для осіб з вадами зору та вадами слуху (тифлокоментування відеоконтенту, системи перекладу жестової мови у природню мову й навпаки).
9. Розроблення рекомендаційних систем (наприклад – пошук роботи, поступлення в університет на основі схильності особи тощо).