Основні результати проекту
Starflow S.L. (Clevernet)
- Розробка мережевого рішення Mobile SMP (одночасний багатопроменевий шлях) для середовищ iOS для оцінки реалістичної продуктивності та даних у захисті руху, які можна встановити на мобільні пристрої (смартфони та планшети)
- Інтеграція мобільних та WAN SMP-рішень
- Патент на мобільне рішення SMP
- Патент на алгоритми AI та ML, здатні класифікувати зміни в моделях бездротового мережевого трафіку
Glintt
- Валідація рішення для ліків MedOn для розвитку технологій IoT та машинного навчання (чат-бот профілактичної допомоги та підключення до пристроїв), щоб отримати більш надійне рішення для дотримання ліків та самообслуговування.
IPP
- Формування нових знань, передачі технології. Розробка курсів.
ISEP
- Формування нових знань, передачі технології. Розробка курсів.
Agartee Technology
- Підтвердження результату розширення можливостей літніх людей самостійно керувати симптомами за допомогою управління симптомами та тренінгів
- Кількісна ідентифікація людей похилого віку на основі змін у їх поведінці
- Розробка курсів та інструктажів для покращення дотримання плану догляду та прийому ліків
- Перевірка методології AI та ML для раннього виявлення симптомів щодо COVID-19 (або подібних захворювань)
LPU
- Анкета для літніх людей - прототип тесту. Нові курси в університеті.
IRM
- Платформа обміну даними про охорону здоров’я, що відповідає GDPR, на основі стандартів охорони здоров’я.
- Інструменти аналізу та візуалізації даних про стан здоров’я на основі ШІ.
Globepoint
- Розробка нового змісту та застосування VR, реалізація приладів медичних даних.
Life Friend
- Моделі послуг LHC (Life Healthcare) для громади та окремих людей. Цифрові джерела вмісту для когнітивної реабілітації та мотивації
Calboquer (Asmedit)
- Як промисловий партнер, Calboquer націлений на внесок у розвиток кінцевих споживачів та розробку комерційних угод зі своїми партнерами по проекту, з метою розробки інноваційних, практичних та корисних рішень, які можуть бути включені до його комерційного портфеля в кінці проекту.
Turkcell Techhnology(TTECH)
- AI (машинне навчання / розділи науки про дані проекту) використовуватимуться як послуга. Особлива увага приділена виявленню кардіологічних захворювань в рамках проекту за допомогою життєво важливих даних, зібраних від людей (частота серцевих скорочень, насичення киснем, активність тощо).
NetRD
- NetRD націлений на актуальні медичні теми. Дослідження конфіденційності та безпеки систем охорони здоров’я на основі обчислювальної техніки. Безпека наближається до масштабу та дозволяє додаткам у режимі реального часу на краю.
ARDIC
- Платформа IoT використовується для збору даних з персональних медичних приладів, домашніх датчиків IoT для особистого догляду та моніторингу здоров’я.
- ARDIC прагне зробити платформу швидкою, використовуючи алгоритми AI, таким чином може запропонувати швидші послуги для основних областей охорони здоров'я
Medron
- Medron відіграє ключову роль, використовуючи свої пристрої та інтегруючи нові рішення з багатонаціональною архітектурою платформи.
Основний внесок, завдання та обов'язки команди Львівської політехніки:
Великий досвід аналізу даних та прогнозування стану пацієнтів на основі співпраці з медичними професіями та пацієнтами, досвід у розробці та підтримці систем рекомендацій.
Розробка систем на основі IoT, бізнес-моделей для промислового IOT та створення персоналізованої медицини, аналіз даних.
Стратегічне значення:
Надання рішень для аналізу на основі ШІ та рішень IoT та розробка цифрових бізнес-моделей для охорони здоров’я.