У Національному університеті «Львівська політехніка» стартувала міжуніверситетська школа для молодих спеціалістів у сфері аналізу даних, ML та ШІ.
Кафедра систем штучного інтелекту Інституту комп’ютерних наук та інформаційних технологій Львівської політехніки у співпраці зі спільнотою AI HOUSE розпочала Data Science School 2025 — міжуніверситетську школу, що має на меті популяризувати професійний напрям у розрізі інформаційних технологій і вивчення штучного інтелекту.
Відкриття школи розпочалося з виступу Наталії Мельникової, завідувачки кафедри систем штучного інтелекту. Після привітання вона передала слово Олегу Матвійкову — директорові Інституту комп’ютерних наук та інформаційних технологій.
Олег Михайлович поділився своїми очікуваннями щодо проведення школи:
— Це все піде у скарбничку вашого розвитку, вашої майбутньої кар’єри, ваших досягнень. Я бажаю вам успіхів, я бажаю вам гарно пройти ці курси, отримати щось нове, навчитися нового. Ви молоді, вам усе вдасться, ви все подолаєте. Успіхів вам, нових знань, нових досягнень.
На відкритті школи також були присутні представники IT-компаній, які виступатимуть спікерами програми. Серед них — Юрій Дмитрів, Senior DevOps Engineer, Товстоган Денис, MLOps Engineer, які працюють у компанії Eleks, а також Дарина Соя, Community Project Manager в AI HOUSE — компанії, що стала однією з організаторів.
Під час відкриття школи провели інструктаж про те, як відбуватиметься навчання, які особливості має цей процес, у якому форматі здійснюватиметься комунікація з учасниками, а також розповіли, що чекатиме на них після завершення.
— Сьогодні буде такий досить інтерактивний, практичний день. Наш спікер Денис підготував дуже багато розборів, саме прикладних, на кейсах, а не просто про теорію. Тому кожен модуль буде мати практичний розбір, а також практичну сесію. Це досить важливо. Ви можете брати собі ці кейси в портфоліо для майбутніх робіт, ваших проєктів. Під час фінального, п’ятого дня на вас чекатиме самостійна робота, на якій ви зможете якісно оцінити, чого навчилися за чотири дні активних сесій, і побачити, загалом зрозуміти, наскільки вам це подобається, що потрібно підтягнути і так далі. Наші експерти вже підготували фінальне завдання. Повірте, воно дуже прикладне й актуальне. Також ви можете звертатися до менторів у будь-який час — це ваші гіди тут. Вони будуть допомагати спікерові проводити воркшоп і практичну сесію, — зауважила Дарина Соя, спікерка Data Science School.
Наталія Мельникова, завідувачка кафедри систем штучного інтелекту, розповіла трохи про саму школу:
— Загалом такого типу школу, а саме Data Science, ми проводимо вперше. Минулого року працювали з подібним форматом, але він був більш зорієнтований на тематику Big Data. А формат цієї школи розрахований на початківців. Нашою метою було залучити студентів не лише Львівської політехніки, а й тих, хто навчається в університетах по всій країні. Дуже приємно, що маємо гостей із Черкас, Києва. Ця школа орієнтована на знайомство з поняттям Data Science — науки про дані. Зараз це все в тренді. Сучасні реалії й потреби ринку вимагають саме таких фахівців. І ми дали таку можливість, щоб люди могли спробувати, чи їм це цікаво.
Школа триватиме тиждень. Чотири робочі дні складатимуться з теоретично-практичної сесії, яку вестиме спікер. Після неї відбуватиметься практична сесія.
Подібного типу школи кафедра штучного інтелекту проводить у співорганізації з іншими університетами. Взимку кафедра організовувала школу машинного навчання, а в серпні заплановано школу з прицілом на алгоритмічне програмування, і місцем її проведення буде Славсько. Це не вперше, коли такі заходи відбуваються поза межами Львова. Так, наприклад, зимову школу також проводили в цьому селищі.
За словами пані Наталії, такий формат проведення для неї є новим досвідом, оскільки подібних заходів у стінах Львівської політехніки ще не проводили:
— Він, звісно, такий лайтовий, бо все відбувається вдома. Якщо ми проводимо в Карпатах, у наших відпочинкових комплексах, то це, звичайно, багато викликів. Тут, можу сказати, простіше, спокійніше.
Програму проведення школи кафедра планувала спільно з колегами з AI HOUSE. Крім того, аналіз програми, пошук спікерів та організація також відбувалися за підтримки цієї компанії. Саме завдяки їм вдалося реалізувати захід на належному рівні.
— Data Science — це один з таких корових напрямів у штучному інтелекті. Ми знаємо, що сучасність вимагає більше фахівців, більше людей, які б розуміли, що відбувається навколо. Штучний інтелект — це не щось надзвичайне. Якщо казати банально — це математика. Це методи, адаптовані до використання мов програмування. Але, звісно, в основі всього стоїть математичний апарат студентів, фахівців, бо аналізувати дані, працювати з ними — ця робота потребує неабиякої математичної підготовки. Ну і, звісно, знання мов програмування, знання в напрямі комп’ютерних наук. Першим стрибком вивчення даних є, власне, база даних, де люди вчаться аналізувати дані, грамотно структурувати, шукати залежності. Data Science — це напрям, який допомагає виконувати певні етапи підготовки даних для аналізу, — наголосила Наталія Мельникова.
