Подано загальні відомості про штучні нейронні мережі, можливості прикладного програмного пакета, що використовується для моделювання нейронних мереж. Розглянуто роботу в середовищі Simulink, що дає змогу унаочнити архітектуру мережі, змоделювати як статичні, так і динамічні версії нейронних мереж. Наведено конкретні приклади практичного моделювання різних типів штучних нейронних мереж, необхідних для глибинного навчання (Deep Learning Toolbox).
Для студентів та інженерів, які спеціалізуються у галузі інформаційних технологій.
